الجواب المختصر: في 29 أكتوبر 2026 أصدرت Mistral الأوزان المفتوحة (Open Weights) لنموذج Mistral Large 4، ولقبه غير الرسمي “Le Chonk”. وهو نموذج من نوع خليط الخبراء (Mixture-of-Experts) يحتوي على نحو تريليون معامل (حوالي 52 مليار معامل نشط لكل رمز)، ونافذة سياق تبلغ مليون رمز (Token). حقق النموذج 82% في مؤشر Artificial Analysis Cyber Index، وهو اختبار يُطلب فيه من النموذج إعادة إنتاج ثغرة حقيقية في برنامج مفتوح المصدر، ثم إصلاحها. يمكنك تحميل النموذج من Hugging Face، لكنك تحتاج إلى نحو 8 معالجات رسومية من فئة مراكز البيانات لتشغيله بنفسك.
شاهد الفيديو:
يهمني هذا النموذج لسببين. أنا أبني تطبيقات Laravel وNext.js لعملائي، لذلك يلفت انتباهي نموذج يجد الثغرات الحقيقية ويصلحها. كما أعمل من الرياض، حيث تريد شركات كثيرة الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، لكنها لا تريد أن تخرج بياناتها من البلاد. فيما يلي ما هو معروف فعلاً.
ما هو Mistral Large 4
| البند | ما تم الإعلان عنه |
|---|---|
| إصدار الأوزان | 29 أكتوبر 2026 (وسبقته معاينة في أكتوبر) |
| اللقب | “Le Chonk” |
| البنية | خليط الخبراء (Mixture-of-Experts)، نحو 1.05 تريليون معامل إجمالاً، ونحو 52 مليار معامل نشط لكل رمز (يذكر أحد المصادر 49 مليارًا) |
| نافذة السياق | مليون رمز (Token) |
| صيغ الأوزان | FP8 وNVFP4 على Hugging Face |
| التشغيل والخدمة | vLLM وSGLang |
| متاح أيضًا عبر | واجهة Mistral البرمجية (API)، وOpenRouter، وMicrosoft Foundry، ونقاط نهاية NVIDIA |
تصف Mistral النموذج أيضًا بأنه أفضل نموذج مفتوح الأوزان في البرمجة، وتذكر نسبة نحو 41% في اختبار Terminal-Bench 4.0 (مقارنة بـ 28.3% في المعاينة التي صدرت في أكتوبر). هذا الرقم صادر عن Mistral نفسها، ولم أطلع بعد على اختبار مستقل يؤكده.
الجانب الأمني
الرقم الأبرز هو 82% في Artificial Analysis Cyber Index. يقدم هذا الاختبار للنموذج ثغرة حقيقية معروفة في برنامج مفتوح المصدر. ولكي يحصل النموذج على الدرجة، عليه أن:
- يعيد إنتاج الثغرة، وبذلك يثبت أنها موجودة فعلاً.
- يكتب تصحيحًا (Patch) يعالجها.
كما تذكر مدونة الإطلاق على Hugging Face نسبة 93.3% في مقاومة الهجمات على اختبار B3 من شركة Lakera، وهو اختبار يقيس مدى مقاومة النموذج لهجمات مثل حقن الأوامر (Prompt Injection). ويقدم مصدر آخر أرقامًا مختلفة (97.1% على اختبار B3، و96.6% في رفض طلبات الهجوم السيبراني الضارة). لذلك أعدّ أرقام الأمان هذه معلومات تنشرها الشركة المطورة، إلى أن تظهر اختبارات مستقلة.
لماذا تحمل الأوزان المفتوحة وجهين
مع النموذج المغلق، تقرر الشركة المزودة من يحصل على الوصول، ويمكنها إيقاف النموذج متى أرادت. أما مع الأوزان المفتوحة، فيمكن لأي شخص تحميل النموذج:
- المدافعون يمكنهم تشغيله على شيفرتهم البرمجية داخل شبكتهم، دون أن تغادر بياناتهم المبنى.
- المهاجمون يمكنهم تحميل النموذج نفسه أيضًا.
تقول Mistral إنها تختبر النموذج بمحاولات اختراق بالتعاون مع شركات أمنية وجهات حكومية. وذكر أحد التقارير أن بعض الشركاء المعتمدين يحصلون على نسخة بضوابط أقل وقدرات سيبرانية موسعة. لم أتمكن من تأكيد ذلك في صفحة رسمية، ولهذا السبب ذكرت في الفيديو كلمة “حسب التقارير”.
رأيي: إذا كنت تدير فريقًا أمنيًا، فاختبر النموذج أولاً على مستودعاتك البرمجية الخاصة. النموذج القادر على إعادة إنتاج الثغرات بارع جدًا في كتابة شيفرة إثبات المفهوم (Proof of Concept)، لذلك شغّله في بيئة معزولة، وسجّل كل ما يفعله.
هل يمكنك تشغيله بنفسك؟
ليس على حاسوب محمول، ولا عبر Ollama على حاسوب ألعاب. فحتى مع أن نحو 52 مليار معامل فقط تُستخدم لكل رمز، يجب أن تُخزَّن المعاملات الـ 1.05 تريليون كلها في ذاكرة معالج الرسوميات (GPU):
| الدقة | الأوزان فقط (تقريبًا) | مثال للأجهزة |
|---|---|---|
| 4-bit | نحو 525 GB | 8x H100 بسعة 80 GB، أو 4x B200 |
| FP8 | نحو 1.05 TB | 8x H200 بسعة 141 GB (بالكاد يكفي) |
| BF16 | نحو 2.1 TB | عدة خوادم متصلة معًا |
يضيف السياق الطويل استهلاكًا إضافيًا للذاكرة من نوع ذاكرة التخزين المؤقت لمفاتيح وقيم الانتباه (KV-cache)، لذلك اترك مساحة احتياطية في الحساب.
الطريق الأسهل هو الواجهة البرمجية (API). السعر المعلن نحو 1.36 دولار لكل مليون رمز إدخال، و0.14 دولار لكل مليون رمز إدخال مخزّن مؤقتًا، و4.18 دولار لكل مليون رمز إخراج. ورد أن عرض الإطلاق بنصف السعر ينتهي في 22 أكتوبر، لذلك راجع صفحة الأسعار لدى Mistral قبل أن تضع ميزانيتك.
ملاحظة الترخيص
تصدر الأوزان بموجب ترخيص Mistral Ecosystem Open-Weight License، ويوصف بأنه مشتق من ترخيص MIT. باختصار:
- ✅ يمكنك الاستخدام، والتعديل، والضبط الدقيق (Fine-tuning)، وبناء منتجات تجارية عليه.
- ❌ تشغيله كـنموذج كخدمة (Model-as-a-Service)، أي بيع وصول مستضاف إلى النموذج، يحتاج إلى ترخيص تجاري منفصل من Mistral.
إذا كنت وكالة تبني ميزة ذكاء اصطناعي ضمن تطبيق عميلك، فالأرجح أنك بخير. أما إذا كنت تخطط لإعادة بيع نقطة نهاية API للنموذج، فتحدث مع Mistral أولًا.
السعودية والخليج ودعم العربية
- التوفر: الأوزان متاحة للتحميل العام على Hugging Face، لذلك يمكن لشركة في السعودية أو في أي مكان في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا أن تستضيف النموذج على خوادمها الخاصة أو في مركز بيانات محلي. وهذا يبقي البيانات داخل البلاد، وهو أمر مهم لكثير من الشركات الخاضعة للتنظيم. لم أجد بيانًا رسميًا عن توفر واجهة البرمجة في السعودية تحديدًا.
- العربية: لم أجد دعمًا رسميًا للعربية مُدرجًا لنموذج Large 4 حتى الآن. سابقًا، أدرجت Mistral Large 2 العربية ضمن أقوى اللغات التي يدعمها، وMistral Saba (24 مليار معامل، فبراير 2025) هو النموذج الذي تركز فيه Mistral على العربية. إذا كانت جودة العربية مهمة لك، فاختبر Large 4 على أسئلتك العربية الخاصة قبل أن تلتزم به.
قائمة مراجعة سريعة قبل الاعتماد عليه
- قرر: الواجهة البرمجية (سهلة) أم الاستضافة الذاتية (تحكم في البيانات، لكنها تحتاج إلى أجهزة كبيرة).
- اقرأ الترخيص إذا كنت تخطط لتقديم النموذج كخدمة.
- اختبره على شيفرتك البرمجية في بيئة معزولة.
- اختبر الأسئلة العربية إذا كان مستخدموك يتحدثون العربية.
- تحقق من الأسعار مجددًا في صفحة أسعار Mistral.
الأسئلة الشائعة
هل Mistral Large 4 مجاني فعلًا؟
الأوزان مجانية للتحميل والاستخدام، بما في ذلك الاستخدام التجاري. أما استضافته كخدمة مدفوعة فتحتاج إلى ترخيص منفصل. والواجهة البرمجية مدفوعة.
هل يمكنني تشغيل Mistral Large 4 على حاسوبي؟
لا. يحتاج النموذج إلى نحو 525 GB من ذاكرة معالجات الرسوميات بدقة 4-bit، ونحو 1 TB بدقة FP8، أي ما يعادل تقريبًا 8 معالجات رسومية من فئة مراكز البيانات.
ماذا تعني نسبة 82% في مؤشر الأمن السيبراني؟
تعني أن النموذج أعاد إنتاج ثغرة حقيقية في برنامج مفتوح المصدر، ثم أصلحها، في 82% من مهام الاختبار.
هل يدعم Mistral Large 4 اللغة العربية؟
لم يتأكد بعد دعم العربية الرسمي لنموذج Large 4. أما Mistral Saba فهو النموذج الذي تركز فيه Mistral على العربية.
هل هو متاح في السعودية؟
يمكن تحميل الأوزان واستضافتها ذاتيًا في أي مكان، بما في ذلك السعودية. لم أجد بيانًا رسميًا عن توفر واجهة البرمجة داخل المملكة.
مقالات ذات صلة
شاهد الفيديو:
المصادر
- إعلان Mistral: https://mistral.ai/news/mistral-large-4-oss/
- مدونة Hugging Face، “Welcome Le Chonk”: https://huggingface.co/blog/mistral-large4
- SiliconANGLE (29 أكتوبر 2026): https://siliconangle.com/2026/10/29/mistral-releases-open-weights-for-mistral-large-4-providing-sovereign-control-for-the-companys-le-chonk-ai-model/
- TechCrunch (29 أكتوبر 2026): https://techcrunch.com/2026/10/29/mistral-releases-weights-for-its-trillion-parameter-ai-model-targeting-cybersecurity/
- The Next Web: https://thenextweb.com/news/mistral-large-4-open-weights-release
- Unite.ai: https://www.unite.ai/mistrals-1-trillion-parameter-le-chonk-checkpoint-lands-on-hugging-face/
- DEV Community (المواصفات وأرقام الأمان): https://dev.to/zhang_tengfei_c85cbcb9e56/mistral-large-4-specs-benchmarks-pricing-and-open-weights-102g
- حسابات الأجهزة: https://www.yottalabs.ai/post/mistral-large-4-hardware-requirements-gpu-memory-2026
- الأسعار: https://pricepertoken.com/pricing-page/model/mistral-ai-mistral-large-4
- Mistral Saba: https://mistral.ai/fr/news/mistral-saba
هذا المقال ترجمة عربية للمقال الأصلي باللغة الإنجليزية للكاتب عبد المهيمن شموط على mouhimen.dev.
